国内大厂“魔改”AI搜索

在5月15日的凌晨，谷歌带着一系列创新之举重返舞台中央，意在AI领域，尤其是AI搜索方面，对OpenAI发起反击。他们展示的搜索技术革新，超越了简单的信息提供，转向成为问题解决与个性化服务的平台。用户不再是简单查询后即离开，而是沉浸在问题层层分解与细化的过程中，收获定制化解决方案。语音与视频等多媒体元素的融合，进一步提升了AI搜索的复杂度与吸引力。

“搜索是离钱最近的地方”，谷歌搜索负责人Ben Gomes的这句话，即使在今天，依旧准确无误。尤其在AI 2.0时代，充满不确定性，任何能够快速商业化的潜力都显得尤为珍贵。AI搜索，即便是打着“纯净”、“无广告”旗号，也无法避开商业化的轨道。谷歌、微软等巨头，以及新兴势力如Perplexity，都在探索如何在提升AI搜索体验的同时，最大化广告效益，延长搜索链路，引入更多互动，从而开辟新的广告收益渠道。

然而，AI搜索的发展面临着“产品优化”与“盈利模式”的平衡挑战。国际上，多数企业选择优先完善产品体验，如Perplexity和OpenAI，而中国则采取更为直接的策略，在产品尚未完全成熟之际，已悄然布局搜索营销，特别是在搜索结果中融入商品链接和广告空间，展示了其在商业化进程上的迅速步伐。

搜索领域，正从互联网时代的“卖方市场”转变为AI时代的“买方市场”。用户不再是被动接受搜索引擎给出的信息，而是通过AI技术主动寻求个性化的答案。这促使百度、谷歌等传统搜索引擎不仅要适应AI时代的语义理解逻辑，还需依靠用户反馈来迭代优化产品。

当前AI搜索产品大致可分为三类：纯粹基于AI的原生搜索产品，如Perplexity；半进化型产品，结合传统搜索与AI功能，如百度的“简单搜索”；以及传统搜索引擎的AI升级版，如微软Bing。中国AI搜索市场展现出强劲增长，多个产品访问量激增，竞争激烈，同时，各家公司已在搜索引擎上针对相关关键词展开品牌心智的争夺战。

在中国，AI搜索的商业化路径显得更为直接且多元。虽然多数产品尚未全面开启商业化，但已为广告预留接口，如360AI搜索的多版本布局，以及百度在“简单搜索”中直接嵌入广告，利用用户数据精准推送，形成搜索到购买的闭环。同时，探索用户订阅服务也是商业化的一环，试图在保证体验与盈利间找到平衡点。国内大厂“魔改”AI搜索。

总体而言，AI搜索在全球范围内正逐步演化，尽管在商业化与用户体验之间尚存张力，但无疑，它正引领搜索技术进入一个全新纪元，其中，中国市场以其独特的商业化速度和策略，为全球同行提供了新的思考方向。