新华社评警惕“AI污染”乱象

近日，新华社发文对AI提出批评，指出生成式人工智能在全球范围内掀起热潮，为许多行业和网民带来益处。然而，这种技术也引发了一些负面问题，尤其是由“信息垃圾”导致的“AI污染”越来越突出。

随着AI技术迅速发展，互联网内容生产力经历了革命性变化，但也带来了一系列问题。在某些热门社交平台上，大量AI生成的虚假账号充斥其中；某小说平台上的账号依靠AI创作，一天可更新50部小说，月更字数上千万，但行文常常逻辑不通、辞藻空洞；甚至在学术界，某顶尖高校学者在SCI发表的论文因插图为AI生成且错误百出，仅发表三天就被撤稿，成为学界笑柄。

AI带来的负面影响越来越多，特别是在新闻和信息传播领域。AI可以生成、伪造或篡改文本、图片、音频和视频，产生大量粗制滥造、真假难辨的信息垃圾，这需要进行全面审视。

AI的发展为新闻领域带来了翻天覆地的变化，从传统的人工采编模式逐渐向智能化、高效化的方向转变。然而，人工智能可能会复制或放大现有数据中的错误，生成虚假信息和宣传，新闻机构在使用AI时面临保持真实性和公信力的重大挑战。一些MCN机构为了博取流量，通过AI软件生成虚假新闻，导致大量网络谣言病毒式传播。今年6月中旬，一家MCN机构的实际控制人王某某因利用AI软件生成虚假新闻并大肆传播，扰乱公共秩序，被警方行政拘留。据警方通报，王某某共经营5家MCN机构，运营账号842个，自今年1月以来，王某某通过AI软件生成虚假新闻，最高峰一天能生成4000至7000篇。

清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心今年4月发布的一份研究报告显示，近一年来，经济与企业类AI谣言量增速达99.91%。美国调查机构“新闻守卫”称，生成虚假文章的网站数量自2023年5月以来激增1000%以上，涉及15种语言。一些专家认为，AI制造的信息垃圾产量庞大，辨别难度较大，筛选成本较高。

版权归属问题也变得复杂。传统版权通常归属于创作者或其雇主，但AI版权可能归属于训练数据提供者、算法开发者、系统操作者甚至最终用户，这导致新闻和出版机构在面对科技企业推出的AI工具整合新闻和内容时，可能损失相关流量和广告收入。当地时间10月21日，《华尔街日报》母公司道琼斯和《纽约邮报》对人工智能初创公司Perplexity提出侵权诉讼，指控后者抄袭受版权保护的新闻内容，并利用这些内容生成对用户提问的回复，抢走了原本会流向这两家出版商网站的流量。而在一周前的10月15日，Perplexity刚刚收到了来自《纽约时报》的警告，要求其在10月30日前停止使用《纽约时报》的内容。

应对这些问题，建议加大对AI学习和生成机制的源头治理，明确AI平台对源头素材的把控责任和对生成内容的监管责任，完善AI内容生成规则，强制对AI生成内容打上显著标识，提升AI技术的透明度和可解释性。同时，加强对AI生成内容的筛查监管，开发相关的审查算法，规范生成内容向舆论场的流入及传播途径，及时发现并删除低质量或虚假内容。提高用户对AI生成内容的辨别能力，理性对待互联网信息，增强防范意识和识别能力，使用反向搜索工具检查内容来源和作者信息，分析内容的语言和结构特征，从而鉴别真伪。

对于新闻从业者，应明确AI应用边界，确定哪些新闻内容可以由AI生成，哪些必须由人工撰写。例如，重大时政新闻、深度调查报道等需要高度准确性和专业判断的内容应禁止使用AI生成，确保新闻的权威性和可靠性。此外，规范AI在新闻编辑、分发等环节的使用，避免过度依赖人工智能导致新闻质量下降。提高新闻从业人员和公众对AI生成内容的辨别能力也是重要措施，通过培训和教育使新闻从业人员了解AI的工作原理和特点，掌握辨别AI生成内容的方法和技巧。

AI的发展势不可挡，它为人类带来了前所未有的机遇和挑战。我们既要充分发挥AI的优势，又要高度重视其带来的问题，加强监管和治理，共同维护良好的网络生态环境。