耗电凶猛的AI行业面临新瓶颈

人工智能领域的迅速扩张加剧了电力需求，尤其对那些本已电力紧张的区域构成更大压力，同时也引发了环境问题，数据中心因高能耗成为温室气体排放的大户。OpenAI创始人山姆·奥特曼在达沃斯论坛上提倡采用气候友好型能源，如核聚变和成本更低的太阳能，其领导的核能企业Oklo虽在上市首日遭遇股价下滑，却令核能在AI界获得更多关注。

面对AI商业化与环保目标的双重挑战，亚马逊、谷歌、微软等科技巨头积极探寻无碳能源方案，核能、地热及清洁氢成为考虑对象。尽管可再生能源在电力供应中的作用日益显著，但或许仍难以充分满足AI行业巨大的能耗。

马克·扎克伯格指出，AI领域GPU资源短缺问题有所缓解，但数据中心的能源供应将成为下一个重大瓶颈，这受限于政策法规与政府监管，非单纯投资所能解决。

科技公司对能源领域的探索如火如荼，但理想解决方案尚不明朗。以AI运算为例，每次ChatGPT响应消耗的能量是谷歌搜索的数倍，预计到2026年，人工智能的电力需求将是2023年的十倍之多。数据中心作为能源密集型设施，其建设和运营对能源提出了更高要求。

亚马逊和微软等正大举投资核能，寻求稳定且无碳的电力来源。亚马逊首次与核电站签订协议，微软则在探索小型模块化反应堆，并投资核聚变技术，视为未来能源的重要方向。初创公司如Helion Energy等，因核聚变技术的清洁与高效特性，受到资本青睐。耗电凶猛的AI行业面临新瓶颈。

与此同时，科技巨头并未忽视可再生能源，如风能、太阳能等，以及地热、清洁氢等新型能源的开发与应用，通过合作加速推进相关项目，以期构建多元化的能源供应体系。然而，可再生能源的间歇性和不确定性促使部分企业仍需考虑天然气等传统能源作为补充。

全球范围内，随着数据中心向亚太等地区扩展，能源供应、环保要求及监管政策构成了一系列复杂挑战，要求科技企业与各国政府紧密合作，寻找既能支撑科技发展又能兼顾环境保护的可持续能源策略。这不仅考验着美国，也是全球必须共同面对的紧迫议题。