为什么说GPT-4o并不惊艳?
5月14日凌晨,OpenAI推出了GPT-4o,这款新模型集成了听觉、视觉与语言处理能力,能够实时分析音频、视觉及文本信息,并以任意组合方式输出文本、音频或图像内容。在演示中,GPT-4o展现了高度的人情味,它能感知对话者的情绪并给予适时的安慰与建议,其互动宛如与老友交谈,引发网友对人工智能视觉功能及其潜在应用,如辅助视障人士的讨论。
为了深入评估GPT-4o的性能,一系列测试被开展。在文本创作上,它迅速且准确地完成了从编写中国神话故事到解析公司财报的任务,甚至能快速识别财报中的关键数据和潜在风险。尽管在处理复杂翻译任务时速度稍有下降,但依旧能高效提取核心信息。不过,发布会提及的跨模态内容生成功能目前尚未实现,GPT-4o尚不能直接创建含图片和音频的文档。
在问答能力上,GPT-4o转变为提供相关网页链接,显示出向AI搜索引擎发展的趋势,这与行业观察者的预测相符。图像识别方面,它在处理特定情境时表现出色,但在理解新兴文化现象时有所欠缺,突显了持续学习的重要性,尤其是对多元文化的深入理解。
至于图像生成,GPT-4o的表现参差不齐,虽然能在某些场景下准确描述人物情感,却在传统文化知识上出现误解,如错误描绘中国传统神话中的青龙形象。视频识别与处理能力也未达到预期,无法直接处理音频或视频内容。为什么说GPT-4o并不惊艳?
在逻辑推理和特定领域知识测试上,如解答高难度数学题时,GPT-4o的解题能力和准确性不尽人意,反映了其在高度专业和逻辑严密性任务上的局限。
对于GPT-4o的未来展望,虽然OpenAI的高层对其潜力充满期待,但实际测试结果显示,它距离彻底颠覆性的革新还有一定距离。同时,中美大模型之间的差距以及国内市场对软件付费的态度,都意味着国内大模型在商业化道路上还需经历长期探索与努力。国内厂商面对的不仅是技术追赶,还有商业模式的创新,这条发展之路无疑充满了挑战。
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